ASBOX-7722 ist ein leistungsstarker KI-Edge-PC
ASBOX-7722 ist ein leistungsstarkes KI-Edge-Computing-System, für intelligenten Transport, maschinelles Sehen, unbemanntes Fahren, intelligente Sicherheit, digitale Medizin und anderen Bereiche
Der ASBOX-7722 ist ein hochmodernes KI-Edge-Computing-System, das mit Intel® Alder Lake-S/Raptor Lake-S/Raptor Lake-S Refresh-Prozessoren und dem Q670-Chipsatz ausgestattet ist. Mit einem CPU+GPU-Dualprozessor, Hochleistungs-Multi-Netzwerkanschlüssen sowie Multi-Display- und Multi-IO-Funktionen bietet er herausragende Leistung und Zuverlässigkeit. Der Industrie-PC findet Anwendung in intelligentem Transport, maschinellem Sehen, unbemanntem Fahren, intelligenter Sicherheit und digitaler Medizin.
Arc A750E ECM 16G ist eine MXM-GPU-Grafikkarte mit Intel ARC-A750E, die gemäß der Standardspezifikation MXM 3.1 Typ B entwickelt wurde und häufig in den Bereichen Transport, MEC und medizinische Bildgebung sowie in anderen Branchen und Bereichen eingesetzt wird.
Diese Grafikkarte ist im PC bereits montiert.
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- Intel® 12th/13th/14th Gen Core i9/i7/i5/i3/ Pentium/Celeron LGA1700 Socket CPU
- Intel® Q670 Chipset Dual-Channel
- 4x DDR5 4800/5600MHz, bis zu 192GB
- 3x LAN，4x USB3.2，2x COM, 1x Line out
- 4x HDMI，2-fach integrierte Grafik, 2 unabhängige GPUs
- 1x M.2 B-key support 4G LTE, 5G NR
- 1x M.2 E-key support BMC module
- 1x M.2 M-key,1x mSATA and 1x 2.5“SATA
- 1x MXM3.1, support Intel Acr A750E and A770 series GPU
- DC 19V DC-Stromversorgung, mit Kurzschluss-, Überspannungs- und Überstromschutz
Prozessor |
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RAM | 4xDDR5 SO-DIMM bis 192 GB / 4800/5600MHz |
Grafik |
Intel® UHD Graphics, Supports DirectX 12, OpenGL 4.5，OpenCL 3.0, HDMI max res. 7680*4320@60Hz
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Erweiterungen |
1x Mini-PCIe Full size, SATA and PCIe signal automatic detection and recognition |
LAN |
2x Intel I210AT chip, support 10/100/1000Mbps adaptive; |
Speicher |
1x 2.5 "HDD/SSD SATA3 6.0Gbps, can support large capacity 15mm thickness HDD, |
I/O Interface |
Front I/O：3x LAN (Rj45)；4x USB3.2(Type A), max10Gbps transport speed; 2x HDMI(CPU graphics)，2x HDMI(MXM GPU) , 1x SIM card slot; 2x RS232/422/485, can select mode via BIOS (DB9 Male); 1x Line out (3.5mm phone jack); |
i-Port | Support internal1xRS232、2xUSB2.0 or M.2/Mini PCIe and ect. expansion module |
LED | 1xPower LED(on power button), 1xHDD LED |
Control SW |
1xPower button w/LED, AT/ATX dip, Clear Cmos dip
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Power Supply |
DC 19V power supply interface, 5-pin 7.62mm phoenix term，with short circuit, over voltage and over current protection，Maximum output power: 500W |
Watchdog Timer | Watchdog timeout programmable via software 1 to 255 second |
Betriebssystem | WIN10, 10IoT, WIN11, WIN11 IoT, Linux |
Arbeitstemperatur | -20°C - +60°C |
Gewicht | 6,7 kg |
Abmessungen | 330*240*100mm (LxWxH) |
Befestigung | Tisch, Wandmontage |
Storage Humidity | 10~95%@40°C, Non-condensing |
Vibration | 5grms/5~500Hz/random/in working (SSD); 1grms/5~500Hz/random/in working (HDD) |
Shock | 50g peak acceleration(11ms duration)(SSD); 20g peak acceleration(11ms duration)(HDD） |
Certification/EMC | CE/FCC Class A |
Was ist Edge Artificial Intelligence (Edge AI)?
Stellen Sie sich vor, Ihre Geräte hätten ein eigenes Gehirn. Genau das ist Künstliche Intelligenz (Edge AI).
Während herkömmliche KI-Modelle Daten zur Analyse und Verarbeitung an ein entferntes, zentrales Cloud-Rechenzentrum oder ein Rechenzentrum senden, führt Edge AI diese Berechnungen direkt an der Quelle durch und analysiert die von Geräten in ihrer unmittelbaren Umgebung erfassten Daten.
Vorteile von Edge Artificial Intelligence
Es gibt viele gute Gründe, warum Edge AI immer beliebter wird:
Geringe Latenz
Mit Edge AI wird die Zeit für Datenanalyse und Reaktion deutlich reduziert. Sie ermöglicht Echtzeitverarbeitung durch die Analyse der Daten direkt auf dem Gerät, sodass es zu keinen Verzögerungen bei der Übertragung von Informationen in die Cloud kommt.
Schnellere Reaktionszeiten sind wichtig für Anwendungen, die Effizienz erfordern, wie z. B. Industrieroboter oder autonome Fahrzeuge, die Fahrentscheidungen treffen.
Datenschutz
Edge AI bietet einen sichereren und vertraulicheren Umgang mit Daten. Da die Cloud nicht mehr benötigt wird, entfällt die ständige Übertragung von Informationen über Netzwerke.
Durch die Speicherung der Daten auf dem Gerät wird das Risiko von Datenschutzverletzungen während der Übertragung und der Offenlegung persönlicher oder vertraulicher Informationen minimiert.
Geringere Bandbreitenanforderungen
Die lokale Datenverarbeitung auf Geräten bedeutet, dass nur relevante Erkenntnisse oder Zusammenfassungen anstelle von Rohdatenströmen übertragen werden müssen.
Ein geringeres Datenvolumen reduziert Netzwerküberlastung und die Kosten für die Cloud-Bandbreitennutzung, insbesondere bei Anwendungen mit zahlreichen datengenerierenden Endpunkten.
Zuverlässigkeit
Auch bei unterbrochener oder instabiler Netzwerkverbindung gewährleistet Edge-KI einen kontinuierlichen Betrieb. Da Edge-Geräte nicht auf eine ständige Verbindung zu einem Remote-Server angewiesen sind, können sie unabhängig arbeiten.
Spezifische Anwendungen wie sicherheitskritische Systeme, Fernüberwachung oder industrielle Automatisierung profitieren erheblich von der unterbrechungsfreien Funktionalität.
Energieeffizienz
Edge-KI spart Energie, indem sie den Stromverbrauch für das Senden und Empfangen großer Datenmengen mit Cloud-Servern minimiert.
Spezielle KI-Chips für Edge-Geräte sind oft auch auf Energieeffizienz optimiert. Sie können anspruchsvolle KI-Aufgaben mit geringerem Energieverbrauch ausführen.
Anwendungen von Edge-KI
Edge-KI leistet in vielen Branchen einen wichtigen Beitrag:
Industrielle Automatisierung
Durch Echtzeitüberwachung und Datenanalyse direkt in der Fabrikhalle können Sie Anomalien sofort erkennen, Wartungsbedarf vorhersagen und Arbeitsabläufe optimieren.
Das führt zu weniger Ausfallzeiten, höherer Effizienz, weniger Abfall und verbesserter Produktqualität.
Einzelhandel
Edge-KI verändert den Einzelhandel. Intelligente Regale überwachen beispielsweise den Lagerbestand in Echtzeit und lösen automatisch Nachschubwarnungen aus.
Sie können auch das Kundenverhalten analysieren, um Einzelhändlern einen personalisierten Kundenservice zu bieten, die Produktplatzierung zu optimieren und Kundenpräferenzen zu verstehen.
Autonome Fahrzeuge
Für selbstfahrende Autos verarbeitet Edge-KI Informationen in Echtzeit für eine sichere Navigation. Das Fahrzeug selbst analysiert Daten seiner Sensoren (Kameras, Radar und Lidar), um seine Umgebung zu verstehen und sichere und sofortige Fahrentscheidungen zu treffen.
Diese sofortige Verarbeitung ist unerlässlich, um sofort auf veränderte Straßenverhältnisse und potenzielle Gefahren reagieren zu können.
Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen kann jede Sekunde über Leben und Tod entscheiden. Edge-KI-Computersysteme liefern sofortige Erkenntnisse und Analysen am Behandlungsort.
Tragbare Geräte wie Smartwatches überwachen den Gesundheitszustand in Echtzeit und erkennen Warnsignale in den Vitalfunktionen, sodass medizinisches Fachpersonal bei Bedarf schnell handeln kann.
Edge-KI beschleunigt zudem die medizinische Bildanalyse auf Geräten, was zu schnelleren Diagnosen und Behandlungen und letztlich zu besseren Patientenergebnissen führt.
Smart Cities
In Smart Cities trägt Edge-KI dazu bei, den Alltag einfacher und effizienter zu gestalten. Beispielsweise können Ampeln in Echtzeit an Staus angepasst werden oder Überwachungskameras Vorfälle erkennen, ohne auf eine entfernte Leitstelle angewiesen zu sein.
Darüber hinaus ermöglicht Edge-KI die Echtzeitüberwachung des Energieverbrauchs und die Analyse von Umweltdaten, sodass Städte intelligentere und nachhaltigere Entscheidungen treffen können.